Ouvrir ChatGPT pour rédiger un email, chercher une recette ou résoudre un problème pro est devenu un réflexe. La plus vaste étude à ce jour (1,5 million de conversations) et les chiffres OpenAI montrent que 49 % des requêtes sont des questions (“Asking”), 40 % des tâches concrètes (“Doing”) et 11 % de l’exploration créative (“Expressing”).
1. Les trois grands types de requêtes
Les “Asking” se traduisent par des conseils et recommandations, très plébiscités pour leur qualité. Les “Doing” génèrent un livrable immédiat (email, planning, code simple), surtout en contexte pro. Les “Expressing” ouvrent un espace ludique ou réflexif (poésie, brainstorming), sans enjeu opérationnel.
2. Principaux cas d’usage
Près de 80 % des conversations portent sur la guidance pratique, la recherche d’information et la rédaction ou révision de texte. Les internautes y voient tour à tour un coach, une source fiable rapide et un assistant de contenu, ce qui oriente la création de FAQ, de tutoriels interactifs et de modèles de texte à personnaliser.
3. Répartition pro vs perso
Environ 30 % des échanges visent un usage professionnel (emails, synthèses, plannings) et 70 % servent la vie personnelle (recettes, organisation de voyages, conseils bien-être). Le LLM agit à la fois comme “boosteur” de productivité au bureau et compagnon du quotidien.
4. Démocratisation : genre, âge et géographie
- Parité hommes/femmes : la part de femmes est passée de 37 % à plus de 50 % entre janvier 2024 et juillet 2025.
- Génération Z : près de 50 % des messages proviennent d’adultes de moins de 26 ans.
- Expansion géographique : l’adoption croît 4× plus vite dans les pays à revenu faible ou moyen, grâce à l’accès mobile et aux interfaces localisées.
5. Spécialisation et usages de niche
Le codage reste marginal (4 %) et les échanges introspectifs aussi (1,9 %). Les développeurs privilégient des bots spécialisés, tandis que la thérapie légère se tourne vers d’autres canaux. À l’horizon, des LLMs verticalisés (langages, secteurs) offriront une expertise pointue.
6. Enjeux pour les éditeurs et bonnes pratiques
- Créer des contenus à forte valeur ajoutée : formats que les LLMs ne peuvent pas synthétiser : Evergreen et IA : comment adapter ta stratégie SEO.
- Développer des outils intégrés (générateurs de template, simulateurs) pour répondre aux requêtes “Doing”.
- Structurer l’information pour capter les intentions Asking : Q&A, FAQ dynamiques, extraits enrichis (schema).
- Proposer de l’interactivité : chatbots low-code, quiz, diagnostics ou parcours guidés.
- Localiser et personnaliser : adapter formats et exemples aux jeunes, aux marchés émergents et aux niches sectorielles.
- Produire des backlinks gratuits : Backlinks : 5 méthodes gratuites pour en générer et des linkable assets (infographies, outils en ligne).
- Poursuivre une politique de netlinking sélectif : Calculer le retour sur investissement du link building.
En appliquant ces bonnes pratiques, tu assures à ton média un positionnement solide face à la montée des LLMs, tout en répondant aux usages réels des internautes.
A propos de l'auteur
Elyes Ammar
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Elyes Ammar21 octobre 2025